吴岩·李广益·姜振宇:《地火行天》与中国科幻研究三人谈

《地火行天:中国科幻研究十年精选(2011-2020)》(上下册),李广益主编重庆大学出版社,2024年1月出版。吴岩、李广益、姜振宇三位学者就《地火行天》与中国科幻研究,进行了一场三人谈。此篇内容亦在《文艺报》2024年11月13日第6版刊发(有删节)。 三位学者:吴岩,南方科技大学人文科学中心教授,科学与人类想象力研究中心主任;李广益,重庆大学中文系教授,科幻文学与科技人文研究中心主任;姜振宇,四川大学文学与新闻学院副研究员,中国科幻研究院秘书长。 访谈内容分四个部分,分别是:01| 看不见的世界是怎样被看见的、02 | 典范研究的典范价值、03 | 热点与冷点之辨、04 | 未完的旅程和未来的道路。 此篇访谈文章,基本为实录,内容谈及2011-2020年间,关于科幻研究的一些成就,列举了一些有新意或有价值的研究课题,同时也直白指出了当前科幻研究的一些问题,比如不少研究者没有弄清楚基本概念,就自说自话,其研究质量“可想而知”。 在最后一节,谈及当下或接下来科幻研究的热点和动向上,三位科幻研究者纷纷列举了一些有意思的“势头”。比如,科幻装置艺术、科幻人类学、科幻如何激发科技创新、未来定义权、新巴洛克……其中还谈到《科幻世界》为什么会成功,其背后的原因也非常值得做一番调研性研究……反正这篇访谈足够实录,换句话说,零七八碎的说了很多,其中的信息量就看各位自己的兴趣点在哪里了。 最后,作为递客的我,想说,科幻研究广泛、交杂、丰富、还挺有趣,那么有兴趣的朋友不凡一读!

2025-01-04

AI作诗水平超越人类了吗?

人类路长嗟日暮,AI已有惊人句? 根据一项新的研究,人工智能写的诗比人类写的诗更受欢迎。 11月14日,来自美国匹兹堡大学的一项正式发表的研究称,读者已经无法可靠地区分AI生成的诗歌和人类创作的诗歌,而且人们可能更青睐AI的诗,并且认为人类诗歌中的晦涩难懂是AI生成的不连贯所导致的。 该研究设计了一系列精巧的实验来探究这个问题: 第一项研究用于测试人类是否可以区分 AI和人类创作的诗歌。 他们邀请了1634位志愿者参与测试,每位参与者都收到了一组精心挑选的10首诗歌。这其中包括了5首出自文学巨匠之手的经典之作——比如威廉·莎士比亚、拜伦、艾米莉·狄金森和T.S. 艾略特等人的杰作;另外5首则是由先进的AI模型ChatGPT 3. 5模仿上述大师的风格创作而成。结果令人惊讶:许多参与者错误地认为AI的作品是由人类创作的,反而对真正的人类创作持怀疑态度。 第二项研究用于检测参与者对于AI与人类创作诗歌的评价。 这次,他们召集了696位新的参与者,要求大家从多个维度,如质量、美感、情感表达、韵律感及创新性等对诗歌进行评价。结果显示,当人们知道诗歌来自AI时,即便实际上那些诗是人类创作的,他们在大多数评价指标上的打分都会更低。相反,那些不知道诗歌来源的参与者,则更倾向于给AI生成的诗歌打出更高分。 人工智能(AI)搞诗歌创作并不是新鲜事。在这一领域,早期AI大多依赖于简单模式匹配和规则设定,生成的诗句缺乏内涵和情感。但随着深度学习和自然语言处理技术的进步,新一代AI已能够通过学习大量诗歌数据来捕捉语言的细微差别和复杂结构,从而生成更加自然流畅、富有创意的诗句。 这项研究发现不仅展示了AI在模仿人类艺术创作方面取得的进步,也让我们重新审视了人们在评判艺术作品时可能存在的偏见。

2025-01-03

AI绘画:艺术领域的新变革与共生发展

在艺术的长河中,人类精神活动一直是艺术创作的核心动力。但如今,人工智能技术的飞速发展使AI绘画崭露头角,引发诸多思考:人类在艺术中的独特性是否会被AI取代?AI绘画能否被称为真正的艺术?人类艺术家与AI的关系又将如何影响未来艺术走向? 2023世界人工智能大会(WAIC)上,商汤秒画大模型生成的AI绘画令人瞩目。这些作品融合古今中外的绘画风格、笔法、主旨、意境,甚至产生了崭新的艺术风格。 《西风东潮》系列便是例证,它将中西方绘画艺术深度融合。比如《方寸之间》,结合了吴冠中和皮特·科内利斯·蒙德里安的作品,既保留蒙德里安的大面积色块,又用东方水墨晕染,消解色块间的边界,还以黑色作为窗户,让纯粹的色块变为充满烟火气的城镇。该系列其他作品,如《簪花少女图》《异乡人》等,也巧妙融合了不同文化元素,展现独特魅力。 《星际三国》系列则以《三国演义》为蓝本,将故事置于宇宙背景下,创作星际争霸版名著。《新·桃园三结义》描绘三位宇航员在地外行星种植桃树的景象,象征着希望和生命的力量。《新·千里走单骑》中关羽坐骑变为全地形车,传承孤胆英雄的气魄。《新·巾帼不让须眉》中女性宇航员身穿酷似古代铠甲的宇航服,展现力量与柔美。 这些作品展示了AI在艺术创作中的潜力,也促使我们思考AI与传统艺术的相互作用及对文化发展的意义。虽然AI能融合多种艺术元素,但它离不开人类艺术家和设计师的创意与训练,无法自主从0到1创作,本质上仍是创作工具。未来,人类艺术家与AI的共生关系将更加紧密,我们应该以开放的心态探索新兴艺术形式所带来的可能性。

2025-01-03

地球云层面积每10年下降约1.5%,加剧全球变暖令人担忧

最近美国地球物理学会会议上,美国国家航空航天局(NASA)戈达德空间研究所一位科学家报告称,过去20年,全球反射太阳光的云层覆盖面积缩小到了一定程度,使得更多光线进入地球,并加剧了全球变暖。 这位科学家的团队聚焦于一颗20多年来持续对地球云层进行监测的NASA卫星,他们发现了一个令人担忧的趋势——云带覆盖率每10年下降约1.5%。他们团队进一步研究表明,推动能量收支失衡的是大气环流模式的变化,而不是污染的减少。 地球上的云形态大小各异,不断变化,但有两条由地球大规模气流模式形成的云带持续存在。其中一条是由北半球和南半球的信风汇合时形成的,在赤道附近,像给地球系了条腰带。而另一条在中纬度地区,那里,急流引发了大漩涡,出现暴风雨天气。最近35年间,根据气象卫星图像研究发现,赤道云带变窄,而中纬度风暴的轨迹向两极移动,包围了云带形成的区域,从而缩小了它们的覆盖范围。 对于这一变化的原因也有不同的意见,负责NASA“云与地球辐射能量观测系统”卫星的一位科学家则认为,污染的减少可能在云层变化中发挥了重要作用,尤其是在北半球。 是什么原因导致这一变化,气候科学家还需要继续研究,但云层覆盖面积减少是明确的事实。有科学家提出一个令人担忧的问题,即这一变化趋势可能会加速未来地球变暖的进程。 德国马普学会气象学研究所气候科学家Bjorn Stevens对此表示,“下降几个百分点听起来可能不重要,但如果计算这一趋势,会发现它的影响是巨大的。如果这种趋势持续下去,我们就有麻烦了。”

2025-01-03

《赛博朋克2077》:虚构与现实的距离

《赛博朋克2077》这款游戏备受瞩目,赛博朋克题材以高科技与低生活质量的反差引人深思。其受欢迎源于它影射现实,让人们产生共鸣。 代孕事件便是现实中类似赛博朋克的问题体现。从古代的“典妻”到现代的代孕,虽形式变化,但本质都是伦理争议。若技术进一步发展,人造子宫、定制婴儿等出现,将加剧社会阶层分化,正如赛博朋克作品中超级公司垄断、贫富差距悬殊的情景。 诸多赛博朋克题材作品都描绘了消极的未来。《攻壳机动队》中的九龙城寨背景体现世界的阴暗;《黎明之剑》里巨龙文明虽高却让多数成员陷入无意义生活;《赛博英雄传》中人类社会发展到普通人失去价值的境地。这些作品反映出科幻中的极端设想,也体现了当代人对贫富差距和未来的忧虑。 这种忧虑源于现实。从历史看,法国大革命后普通人地位随生产力进步上升,但当代出现新变化。以西方抗击新冠为例,上层与下层在医疗资源等方面差距明显,下层社会地位模糊,反抗变弱,贫富悬殊持续拉大,资本主义社会发展出控制民众的手段,如美国大公司高管与普通民众收入差距的巨大变化。 如今,现实虽未达赛博朋克技术水平,但已现类似问题。器官交易、消费主义陷阱、大资本压榨等,都如同赛博朋克中的元素。《赛博朋克2077》游戏项目组员工抗议加班也反映社会被纳入收割链条。资本主义社会试图通过知识垄断、愚化民众、社会分化等维持统治,但目前还无法达到赛博朋克中统治阶级的绝对控制程度。 资本主义社会虽曾获全球范围胜利,但如今面临问题。其贪婪导致剥削加重,根基受损,而民众的不满和忧虑体现了其统治在精神层面的动摇。尽管赛博朋克2077所描绘的时代尚未到来,但资本主义的现状让其难以实现,不过若人们不将精神上的不满转化为实际斗争,未来仍可能受其威胁。我们应认识到责任在人与社会,需追求分配合理与制度公平。

2025-01-02

当脑机接口走进现实,我们离赛博朋克还有多远?

在科幻作品如《攻壳机动队》《赛博朋克2077》《黑客帝国》中,通过数据线将人脑意识上传网络,用脑电波操控科技产品的场景令人神往。而如今,脑机接口技术的发展正使我们逐渐靠近这一科幻世界。 脑机接口分为“侵入式”和“非侵入式”,主要区别在于是否需对使用者身体改造,广义上还包括科技假肢。其发展历史可追溯至二战时期,目前主要应用于医疗领域。其发展历史可追溯至二战时期,目前主要应用于医疗领域。1973年亚克・达维尔教授提出相关概念,即让大脑与外部机器连接,实现信息交流,其本质是输入输出设备,通过获取脑区皮质层信号判断意图。形象来说,非侵入式像在运动场外望风,侵入式则像走进运动场观看比赛,获取信息程度不同。 当下,脑机接口虽已开展人体临床试验,但仍无法如科幻作品中那般强大,仅能初步控制电子设备、辅助疾病诊断康复。例如霍金的轮椅借助脑机接口技术帮助他书写讲稿、收发邮件等,2014年巴西世界杯脑机接口加外骨骼技术助残疾少年开球,2020年浙江大学完成国内首例植入式脑机接口临床转化研究。 从经济角度看,麦肯锡咨询公司测算未来十年全球脑机接口医疗应用潜在市场规模超400亿美元。然而,脑机接口带来机遇同时也引发焦虑,如《神经漫游者》描绘了其美好一面,也表达了对潜在威胁的担忧。总之,脑机接口是未来趋势,可能引发深远技术革命,至于最终通向何方,让我们拭目以待。

2025-01-02

辨识AI视频:不仅要用魔法打败魔法,还应有规范

有了Sora之后,眼见不一定为实了。要如何鉴别此类的AI视频呢? 中国科学院自动化研究所研究员董晶研究的就是图像窜改、深度伪造等人工智能内容安全与对抗技术,她和研究团队的许多成果已应用于多媒体智能鉴伪。她在接受《中国科学报》采访时表示,“用魔法打败魔法。” 她在采访时介绍了,目前主要的两类智能检测方法。一种是基于数据学习的方法。这通常需要提前收集伪造视频和真实视频(最好是配对数据)作为训练数据集,训练出强大的深度网络。只要模型能够“记住”视频帧中的异常或痕迹,例如图像噪点、帧间不连续的运动轨迹等,就能辨别真伪。这种方法较为通用,一旦检测模型参数确定,部署简单、批量检测效果良好。但是,该方法相当依赖训练数据的体量和完备性,对于未知或未训练的数据检测通常会失效。 另一种是基于特定线索的方法。它首先需要定义出视频中一些不合常理或逻辑的视觉“线索”,如光照不一致、人脸视频中应有的活体生理信号、说话人的口型和发音时序不匹配等细节,然后设计相应的算法去提取并定位这些线索,进而取证。这种方法可解释性更好,对视频段的定向检测性能佳,但对数据本身的多样性兼容较差。 不过,董晶也对《中国科学报》表示,随着Sora等工具在AI生成视频细节与多元化处理方面的能力增强,生成视频中的显式伪造痕迹会越来越少,仅依赖传统的视频分析与伪造检测方法甄别视频内容的真假,无疑会变得更加困难。 相对被动检测AI视频带来的困难,董晶也谈到了从“源头约束”的应对策略。例如在生成视频之初就埋下AI生成的印记,相对于对视频的被动检测,水印或标记属于主动防御。她的团队还尝试了在真实图像或视频中加入“对抗噪声”,这样生成模型就不能在这些源数据上进行AI合成。此外,她还“呼吁推动建立具有国际共识的AI数据技术标准与规范,形成共同应对生成视频的合理标记和协同监管方案”。

2024-12-20

以假乱真!AI 视频工具 Sora 是怎么做到的?

今年2月,OpenAI首次公布了自己的文生视频模型 Sora,在科技领域引起极大的反响。 根据OpenAI的官方简介,Sora可以制作长达60秒的视频,视频包括高清晰度的场景、复杂的镜头动作,并可支持多个角色的创作,是基于ChatGPT和静止图像生成器DALL-E所建立的视频生成模型。 例如,根据文字“一位时尚女性走在充满温暖霓虹灯和动画城市标牌的东京街道上,她穿着黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子,拎着黑色钱包。她戴着太阳镜,涂着红色口红。她走路自信又随意。街道潮湿且反光,在彩色灯光的照射下形成镜面效果。许多行人走来走去”的提示,Sora生成了一段60秒的视频,画面质感高级,人物肌肤纹理的细节逼真。有网友表示,如果不注明AI生成,自己完全分不出真假。 虽然Sora生成的内容虽然还存在一些缺陷,但已经展现出强大的视频创作能力。那么Sora是如何生成视频的呢? 根据OpenAI发布的技术报告,Sora是一个扩散模型。扩散模型本身很复杂,但可以通过一个简单的例子,大致理解扩散模型的思路。 想象一下,我们手头有一张清晰的狗狗照片。通过逐步向这张照片中添加噪点,它会逐渐变得模糊,直至最终变成一堆看似无序的噪点集合。 这个过程实际上可以逆向进行。也就是说,从一堆杂乱的噪点出发,我们可以通过一步步去除噪点,逐渐还原出原始的图片。而扩散模型的关键所在,就是学会如何有效地进行这种逆向去噪的过程。 值得一提的是,扩散模型的应用并不仅限于图片生成。例如,在Sora的技术报告中就提到,OpenAI通过特定的转换处理,使得视频数据也能被用于模型训练。这样一来,Sora便能根据给定的提示词,直接生成相应的视频内容。

2024-12-20

业界资讯测试题目测试516

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2023-05-16

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2023-05-11
公众号:科幻岛(kehuandao42)