AI作诗水平超越人类了吗?
人类路长嗟日暮，AI已有惊人句？
根据一项新的研究，人工智能写的诗比人类写的诗更受欢迎。
11月14日，来自美国匹兹堡大学的一项正式发表的研究称，读者已经无法可靠地区分AI生成的诗歌和人类创作的诗歌，而且人们可能更青睐AI的诗，并且认为人类...
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根据一项新的研究，人工智能写的诗比人类写的诗更受欢迎。
11月14日，来自美国匹兹堡大学的一项正式发表的研究称，读者已经无法可靠地区分AI生成的诗歌和人类创作的诗歌，而且人们可能更青睐AI的诗，并且认为人类诗歌中的晦涩难懂是AI生成的不连贯所导致的。
该研究设计了一系列精巧的实验来探究这个问题：
第一项研究用于测试人类是否可以区分 AI和人类创作的诗歌。
他们邀请了1634位志愿者参与测试，每位参与者都收到了一组精心挑选的10首诗歌。这其中包括了5首出自文学巨匠之手的经典之作——比如威廉·莎士比亚、拜伦、艾米莉·狄金森和T.S. 艾略特等人的杰作；另外5首则是由先进的AI模型ChatGPT 3. 5模仿上述大师的风格创作而成。结果令人惊讶：许多参与者错误地认为AI的作品是由人类创作的，反而对真正的人类创作持怀疑态度。
第二项研究用于检测参与者对于AI与人类创作诗歌的评价。
这次，他们召集了696位新的参与者，要求大家从多个维度，如质量、美感、情感表达、韵律感及创新性等对诗歌进行评价。结果显示，当人们知道诗歌来自AI时，即便实际上那些诗是人类创作的，他们在大多数评价指标上的打分都会更低。相反，那些不知道诗歌来源的参与者，则更倾向于给AI生成的诗歌打出更高分。
人工智能（AI）搞诗歌创作并不是新鲜事。在这一领域，早期AI大多依赖于简单模式匹配和规则设定，生成的诗句缺乏内涵和情感。但随着深度学习和自然语言处理技术的进步，新一代AI已能够通过学习大量诗歌数据来捕捉语言的细微差别和复杂结构，从而生成更加自然流畅、富有创意的诗句。
这项研究发现不仅展示了AI在模仿人类艺术创作方面取得的进步，也让我们重新审视了人们在评判艺术作品时可能存在的偏见。
AI绘画：艺术领域的新变革与共生发展
在艺术的长河中，人类精神活动一直是艺术创作的核心动力。但如今，人工智能技术的飞速发展使AI绘画崭露头角，引发诸多思考：人类在艺术中的独特性是否会被AI取代？AI绘画能否被称为真正的艺术？人类艺术家与AI的关系又将如何影响未来艺术走向？
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2023世界人工智能大会（WAIC）上，商汤秒画大模型生成的AI绘画令人瞩目。这些作品融合古今中外的绘画风格、笔法、主旨、意境，甚至产生了崭新的艺术风格。
《西风东潮》系列便是例证，它将中西方绘画艺术深度融合。比如《方寸之间》，结合了吴冠中和皮特·科内利斯·蒙德里安的作品，既保留蒙德里安的大面积色块，又用东方水墨晕染，消解色块间的边界，还以黑色作为窗户，让纯粹的色块变为充满烟火气的城镇。该系列其他作品，如《簪花少女图》《异乡人》等，也巧妙融合了不同文化元素，展现独特魅力。
《星际三国》系列则以《三国演义》为蓝本，将故事置于宇宙背景下，创作星际争霸版名著。《新·桃园三结义》描绘三位宇航员在地外行星种植桃树的景象，象征着希望和生命的力量。《新·千里走单骑》中关羽坐骑变为全地形车，传承孤胆英雄的气魄。《新·巾帼不让须眉》中女性宇航员身穿酷似古代铠甲的宇航服，展现力量与柔美。
这些作品展示了AI在艺术创作中的潜力，也促使我们思考AI与传统艺术的相互作用及对文化发展的意义。虽然AI能融合多种艺术元素，但它离不开人类艺术家和设计师的创意与训练，无法自主从0到1创作，本质上仍是创作工具。未来，人类艺术家与AI的共生关系将更加紧密，我们应该以开放的心态探索新兴艺术形式所带来的可能性。
《赛博朋克2077》：虚构与现实的距离
《赛博朋克2077》这款游戏备受瞩目，赛博朋克题材以高科技与低生活质量的反差引人深思。其受欢迎源于它影射现实，让人们产生共鸣。
代孕事件便是现实中类似赛博朋克的问题体现。从古代的“典妻”到现代的代孕，虽形式变化，但本质都是伦理争议。...
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代孕事件便是现实中类似赛博朋克的问题体现。从古代的“典妻”到现代的代孕，虽形式变化，但本质都是伦理争议。若技术进一步发展，人造子宫、定制婴儿等出现，将加剧社会阶层分化，正如赛博朋克作品中超级公司垄断、贫富差距悬殊的情景。
诸多赛博朋克题材作品都描绘了消极的未来。《攻壳机动队》中的九龙城寨背景体现世界的阴暗；《黎明之剑》里巨龙文明虽高却让多数成员陷入无意义生活；《赛博英雄传》中人类社会发展到普通人失去价值的境地。这些作品反映出科幻中的极端设想，也体现了当代人对贫富差距和未来的忧虑。
这种忧虑源于现实。从历史看，法国大革命后普通人地位随生产力进步上升，但当代出现新变化。以西方抗击新冠为例，上层与下层在医疗资源等方面差距明显，下层社会地位模糊，反抗变弱，贫富悬殊持续拉大，资本主义社会发展出控制民众的手段，如美国大公司高管与普通民众收入差距的巨大变化。
如今，现实虽未达赛博朋克技术水平，但已现类似问题。器官交易、消费主义陷阱、大资本压榨等，都如同赛博朋克中的元素。《赛博朋克2077》游戏项目组员工抗议加班也反映社会被纳入收割链条。资本主义社会试图通过知识垄断、愚化民众、社会分化等维持统治，但目前还无法达到赛博朋克中统治阶级的绝对控制程度。
资本主义社会虽曾获全球范围胜利，但如今面临问题。其贪婪导致剥削加重，根基受损，而民众的不满和忧虑体现了其统治在精神层面的动摇。尽管赛博朋克2077所描绘的时代尚未到来，但资本主义的现状让其难以实现，不过若人们不将精神上的不满转化为实际斗争，未来仍可能受其威胁。我们应认识到责任在人与社会，需追求分配合理与制度公平。
当脑机接口走进现实，我们离赛博朋克还有多远？
在科幻作品如《攻壳机动队》《赛博朋克2077》《黑客帝国》中，通过数据线将人脑意识上传网络，用脑电波操控科技产品的场景令人神往。而如今，脑机接口技术的发展正使我们逐渐靠近这一科幻世界。
脑机接口分为“侵入式”和“非侵入式”，主要...
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脑机接口分为“侵入式”和“非侵入式”，主要区别在于是否需对使用者身体改造，广义上还包括科技假肢。其发展历史可追溯至二战时期，目前主要应用于医疗领域。其发展历史可追溯至二战时期，目前主要应用于医疗领域。1973年亚克・达维尔教授提出相关概念，即让大脑与外部机器连接，实现信息交流，其本质是输入输出设备，通过获取脑区皮质层信号判断意图。形象来说，非侵入式像在运动场外望风，侵入式则像走进运动场观看比赛，获取信息程度不同。
当下，脑机接口虽已开展人体临床试验，但仍无法如科幻作品中那般强大，仅能初步控制电子设备、辅助疾病诊断康复。例如霍金的轮椅借助脑机接口技术帮助他书写讲稿、收发邮件等，2014年巴西世界杯脑机接口加外骨骼技术助残疾少年开球，2020年浙江大学完成国内首例植入式脑机接口临床转化研究。
从经济角度看，麦肯锡咨询公司测算未来十年全球脑机接口医疗应用潜在市场规模超400亿美元。然而，脑机接口带来机遇同时也引发焦虑，如《神经漫游者》描绘了其美好一面，也表达了对潜在威胁的担忧。总之，脑机接口是未来趋势，可能引发深远技术革命，至于最终通向何方，让我们拭目以待。
辨识AI视频：不仅要用魔法打败魔法，还应有规范
有了Sora之后，眼见不一定为实了。要如何鉴别此类的AI视频呢？
中国科学院自动化研究所研究员董晶研究的就是图像窜改、深度伪造等人工智能内容安全与对抗技术，她和研究团队的许多成果已应用于多媒体智能鉴伪。她在接受《中国科学报》采访时表示，...
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中国科学院自动化研究所研究员董晶研究的就是图像窜改、深度伪造等人工智能内容安全与对抗技术，她和研究团队的许多成果已应用于多媒体智能鉴伪。她在接受《中国科学报》采访时表示，“用魔法打败魔法。”
她在采访时介绍了，目前主要的两类智能检测方法。一种是基于数据学习的方法。这通常需要提前收集伪造视频和真实视频（最好是配对数据）作为训练数据集，训练出强大的深度网络。只要模型能够“记住”视频帧中的异常或痕迹，例如图像噪点、帧间不连续的运动轨迹等，就能辨别真伪。这种方法较为通用，一旦检测模型参数确定，部署简单、批量检测效果良好。但是，该方法相当依赖训练数据的体量和完备性，对于未知或未训练的数据检测通常会失效。
另一种是基于特定线索的方法。它首先需要定义出视频中一些不合常理或逻辑的视觉“线索”，如光照不一致、人脸视频中应有的活体生理信号、说话人的口型和发音时序不匹配等细节，然后设计相应的算法去提取并定位这些线索，进而取证。这种方法可解释性更好，对视频段的定向检测性能佳，但对数据本身的多样性兼容较差。
不过，董晶也对《中国科学报》表示，随着Sora等工具在AI生成视频细节与多元化处理方面的能力增强，生成视频中的显式伪造痕迹会越来越少，仅依赖传统的视频分析与伪造检测方法甄别视频内容的真假，无疑会变得更加困难。
相对被动检测AI视频带来的困难，董晶也谈到了从“源头约束”的应对策略。例如在生成视频之初就埋下AI生成的印记，相对于对视频的被动检测，水印或标记属于主动防御。她的团队还尝试了在真实图像或视频中加入“对抗噪声”，这样生成模型就不能在这些源数据上进行AI合成。此外，她还“呼吁推动建立具有国际共识的AI数据技术标准与规范，形成共同应对生成视频的合理标记和协同监管方案”。
