2009年，当时在普林斯顿大学工作的计算机科学家李飞飞主导构建了一个改变人工智能历史的数据集——ImageNet，它包含了数百万张有标签的图像，可以用来训练复杂的机器学习模型，以识别图像中的物体。
如今，李飞飞的工作重点集中在AI智能体上，这种智能体不仅能接收来自数据集的静态图像，还能在三维虚拟世界的模拟环境中四处移动，并与周围环境交互，这就是具身智能。
李飞飞认为，「计算机视觉」未来的重点方向就是具身智能。
这一灵感是她通过回溯5.3亿年前的寒武纪生命大爆发时找到的。有理论认为，新物种的爆发一定程度上是由眼睛的出现所驱动的，这些眼睛让生物第一次看到周围的世界。李飞飞认为，动物的视觉不会无缘故地产生，而是动物应对所处环境快速变化的需要，继而产生移动、导航、生存、操纵和改变等功能。所以，具身智能就是要从识别图像等机器学习的简单能力，转变到学习如何通过多个步骤执行复杂的类人任务。
具身AI是可以探测和改变自身环境的智能体，不一定附着在一个机器人身体中，完全可以只是一个虚拟的身体，通过一个移动的相机机位来感知世界，与周围环境交互。这样，可以在虚拟世界中运行的具身AI智能体就可以不断自我学习，能执行越来越复杂的类人任务。
比如，具身AI智能体可以学习三维视图，判断空间角度，随意走动；也可以通过信息流来感知“时间”变化；还可以听到虚拟事物发出的声音。总之，具身算法和传统算法的学习方式完全不同。
在这方面，李飞飞可能再次走在了前沿，她的团队开发了一个模拟数据集——BEHAVIOR，包含100多项人类活动，供智能体在任何虚拟环境中完成测试。通过与人类执行相同任务的真实视频比较，从而评估虚拟AI智能体的模拟训练结果，目的就是进入最终的可操作空间——真实世界。
机器人在现实世界中导航不确定的地形,可以通过虚拟环境中的训练可以帮助机器人掌握更多技能。
当前人工智能研究的最前沿领域在哪里？具身智能就是未来的重点方向
据斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所(HAI)发布的《AI指数2022年度报告》称，自 2015 年以来，模式识别和机器学习两个领域的论著数量增加了一倍以上，是人工智能研究的集中领域，得到了更多学者的关注。从图表数据显示，计算机视觉、数据挖掘和自然语言处理的关注度增幅趋缓或呈现下降趋势。 
《2022年人工智能指数报告》中有关最近几年人工智能领域研究中心的走势图 
《2022年人工智能指数报告》中有关2021年企业主所有招聘职位AI职位热度排行
该报告另一项统计显示，近五年人工智能领域的工作岗位需求明显增加，在2021年企业主所有招聘职位中，有关于AI的职位里，机器学习技能排第一，人工智能排第二、神经网络和自然语言处理分居第三和第四。
该研究所自2017年开始推出人工智能指数报告，这是该指数的第五份年度报告，该报告分析AI的影响和逐年进展及对行业发展趋势做出研判，是由HAI组建的跨学科团队与学术界、工业界和政府合作开发的独立项目。今年分析报告的主要内容是私人投资的急剧上升、AI领域深刻的技术成就，以及关于人工智能涉及公平和偏见问题的新关注。
如果想了解更多报告内容，点击【资讯参考】可以查阅（今年还特别出版了中文版）。 
斯坦福大学人工智能研究所出品的《2022年人工智能指数报告》中文版封面 
人工智能指数项目是斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所的一部分，由约翰·埃切门迪和李飞飞领导
人工智能指数项目是斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所发布，这项工作由John Etchemendy 和 Fei-Fei Li （李飞飞）领导。李飞飞是一名华裔科学家，1976年出生在北京的一个高知家庭，16岁跟随工程师的父亲移民美国。今年46岁，美国国家工程院、美国国家医学院和美国文理科学院的院士。李飞飞在大型机器学习、视觉理解知识库、电脑神经科学和大数据分析方面有突出贡献 。关于她的故事，可以自行搜索更多资料，或在【资讯参考】版块阅读推荐文章《华裔科学家李飞飞：我希望以中国人的身份拿下诺贝尔奖》。 
李飞飞1976年出生于北京，她的父亲是从事科学研究工作的工程师，母亲也是高学历知识分子
